Wilson Freitas
Escrevo semanalmente para lhe ajudar a utilizar linguagem de programação na análise de dados financeiros, estratégias de investimento quantitativas e as melhores práticas para manipulação e visualização de dados. Para que você possa ter conhecimento e ferramentas quantitativas e reproduzir análises quantitativas de forma independente.
Preços de Opções + Curva de Juros = estimadores de dividendos
Olá, Reader! Bem-vindo(a) de volta à nossa jornada de exploração quantitativa! Nas últimas edições desta newsletter eu escrevi sobre diversas características operacionais do pacote rb3. Da sua robustez na forma de organizar os dados, na maneira simples de acessar os dados e como realizar consultas de grandes volumes. O rb3 é uma peça importante de um conjunto de ferramentas que eu utilizo para fazer análise utilizando dados financeiros. Na primeira newsletter eu escrevi “Tudo começa com...
rb3 + Python: O Combo Perfeito para Análise de Dados Financeiros Brasileiros
Olá, Reader! Bem-vindo(a) de volta à nossa jornada de exploração quantitativa! Desde que eu comecei a escrever sobre o rb3 várias pessoas perguntam: “Pô, você não tem uma versão para Python?” Bem, o rb3 é um projeto que cria um datalake, mas o que é um datalake? Um datalake é um repositório de dados de baixo acoplamento, baseado em arquivos, que armazena dados em seu formato bruto ou semiestruturado (schema-on-read), permitindo ingestão massiva e barata de dados heterogêneos. Esses dados...
Helpers Calling: Simplifique a Vida com Funções Helper
Olá, Reader! Bem-vindo(a) de volta à nossa jornada de exploração quantitativa! Na Edição #2 vimos como acessar um dataset utilizando a função template_dataset(), vimos que essa função tem um argumento layer que define qual camada de dados a ser utilizada, input ou staging, e vimos também que a camada staging é a camada indicada para o acesso aos dados. Posto isso, para simplificar o acesso aos dados e para trazer um pouco de semântica para a utilização do pacote, foram criados algumas funções...
Never Mind the SQL Queries, Here’s the rb3 API
Olá, Reader! Bem-vindo(a) de volta à nossa jornada de exploração quantitativa! Na Edição #1 reforçamos a ideia central: tudo começa com dados. Hoje vamos um passo além: depois de ter consciência da importância dos dados, como estruturá-los para ganhar velocidade, escala e confiabilidade? A resposta passa por dois pilares que o rb3 abraça profundamente: (1) um data lake local organizado e (2) formatos e estruturas modernas, como os datasets do Apache Arrow. Antes de falar de Arrow ou de...
Tudo começa com dados
Olá Reader! Muito bom te ver por aqui. Antes de iniciar o conteúdo da 1ª edição desta newsletter, tenho alguns comentários que gostaria de compartilhar. Em primeiro lugar, muito obrigado por assinar minha newsletter! Estou muito entusiasmado por ter você aqui nesta jornada de exploração e descoberta. A cada edição, vou compartilhar insights valiosos sobre a utilização de linguagens de programação na análise de dados financeiros, estratégias de investimento quantitativas e as melhores práticas...
Escrevo semanalmente para lhe ajudar a utilizar linguagem de programação na análise de dados financeiros, estratégias de investimento quantitativas e as melhores práticas para manipulação e visualização de dados. Para que você possa ter conhecimento e ferramentas quantitativas e reproduzir análises quantitativas de forma independente.